¿Qué es un centro de datos de hiperescala?

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Los centros de datos de hiperescala son una infraestructura crítica para el negocio diseñada para almacenar y administrar los datos y las aplicaciones producidas por las empresas, capaces de satisfacer la creciente demanda de potencia de procesamiento, almacenamiento y recursos de red. Por lo general, son propiedad de empresas y están operados por ellas y se utilizan internamente o se alquilan a otras empresas. Amazon, Google y Microsoft administran centros de datos a hiperescala, por ejemplo, lo que les permite impulsar la innovación y el crecimiento en las industrias de big data y computación en la nube.

Los centros de datos de hiperescala son versiones mejoradas de las instalaciones de los centros de datos tradicionales diseñadas específicamente para adaptarse a la escala masiva de datos que se generan todos los días. Los centros de datos son grupos de servidores conectados en red para proporcionar almacenamiento remoto, potencia de procesamiento y distribución de datos para las organizaciones. El término "hiperescala" se refiere a la capacidad de esa red de escalar exponencial y rápidamente para soportar una mayor demanda de recursos.

Además de la escalabilidad, los centros de datos a hiperescala son más flexibles. Esto mejora su capacidad para manejar la demanda fluctuante y la naturaleza de la potencia de procesamiento y los tipos de almacenamiento necesarios en un momento dado. Trabajando como una gran red, pueden escalar las tareas informáticas entre múltiples servidores mientras redirigen el tráfico entre los servidores según sea necesario, lo que los hace altamente eficientes y rentables en la recuperación y administración de datos.

El típico centro de datos a hiperescala está construido sobre una estructura modular, lo que permite una escalabilidad horizontal con mayores capacidades de rendimiento y capacidad. Dichos diseños reducen drásticamente el riesgo de sobreaprovisionamiento de recursos al permitir que el centro de datos crezca en sincronía con la demanda y aumentar las tasas de utilización de los recursos ya disponibles.

Los centros de datos de hiperescala se caracterizan por varias características clave que los ayudan a destacarse de otros recursos de procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala.

Las instalaciones de los centros de datos a hiperescala están diseñadas para albergar miles de servidores y millones de máquinas virtuales, y a menudo utilizan un enfoque modular para ayudar a expandirse rápidamente según sea necesario. Para ahorrar espacio, los servidores suelen almacenarse en bastidores de alta densidad en salas o edificios exclusivos.

Los servidores informáticos y los centros de datos tienden a consumir mucha energía. Sin embargo, los centros de datos a hiperescala pueden ser más eficientes energéticamente que los centros de datos tradicionales mediante el uso de recursos energéticos robustos y métodos de enfriamiento que funcionan mejor en redes de servidores y computadoras de mayor escala.

Los centros de datos de hiperescala están altamente automatizados. Aprovechan la automatización para ayudar en la gestión y el mantenimiento de los servidores, la red y los dispositivos de almacenamiento, lo que reduce la necesidad de intervención humana activa y reduce el riesgo de errores. Además, la desagregación y modularidad de las unidades individuales facilita el intercambio de servidores según las necesidades y reduce los costos en caso de falla del sistema o daño del hardware.

La mayoría de los centros de datos a hiperescala también utilizan sistemas de computación de alto rendimiento (HPC), que consisten en supercomputadoras y grupos de computadoras capaces de realizar cálculos complejos a altas velocidades. Esto los hace ideales para análisis de big data en tiempo real y algoritmos de aprendizaje automático.

Optar por utilizar centros de datos a hiperescala en lugar de centros de datos tradicionales ofrece numerosos beneficios. Por un lado, son altamente escalables y pueden crecer junto con las necesidades de su negocio, junto con un rendimiento mejorado y una mayor eficiencia de los recursos. Otros beneficios incluyen los siguientes:

La escala de los beneficios varía según el tamaño y la aplicación del centro de datos de hiperescala. Además, las preocupaciones sobre los costos y la disponibilidad del personal dependen de si el centro de datos se administra localmente o se subcontrata a un proveedor con un modelo de precios de pago por uso, que le permite pagar solo por los recursos que utiliza.

A pesar de las numerosas ventajas que han convertido a los centros de datos a hiperescala en las soluciones preferidas para las organizaciones que dependen de datos, también presentan ciertos desafíos. Administrar instalaciones a tal escala puede ser una tarea desalentadora debido a la gran cantidad de servidores y otros componentes de hardware. Esto da como resultado la necesidad de realizar una gran cantidad de trabajos de mantenimiento y resolución de problemas de forma regular. Además de una cantidad significativa de tiempo y recursos, estos centros de datos exigen un alto nivel de experiencia, ya sea interna o pagada por una empresa externa como servicios.

La seguridad es otra preocupación importante para la infraestructura del centro de datos a hiperescala. Dado el volumen de datos condensados ​​en la misma ubicación, se los considera un objetivo principal para los ciberdelincuentes. Garantizar la seguridad tanto de la infraestructura física como de los datos normalmente implica implementar medidas de seguridad sólidas y actualizar periódicamente los sistemas para mitigar los peligros de las amenazas cibernéticas, todo lo cual puede ser increíblemente complicado y costoso.

El consumo de energía también es un desafío importante, especialmente para las empresas más pequeñas con recursos financieros limitados. Si bien los centros de datos a hiperescala tienden a ser más eficientes energéticamente, aun así consumen en general más energía que sus contrapartes más pequeñas. Esto no sólo aumenta los costos operativos sino que también tiene implicaciones de gran alcance para el medio ambiente, lo que podría ser perjudicial para las empresas que intentan alcanzar objetivos ambientales específicos.

Los centros de datos a hiperescala se han convertido en una parte fundamental del panorama digital actual y en la columna vertebral de las operaciones de datos de numerosos gigantes tecnológicos globales.

Google comenzó como pionero en este campo, operando una extensa red de centros de datos de hiperescala a escala global, tanto para su propio uso como para arrendarlos a otras empresas y organizaciones. Estas instalaciones de última generación sirven como centro neurálgico de la gama de servicios de la empresa.

Amazon Web Services (AWS) ha revolucionado con éxito las ofertas comerciales en la nube a través de su cartera de servicios y soluciones seguras en la nube. Sus centros de datos de hiperescala están ubicados estratégicamente en todo el mundo, brindando acceso a estos servicios críticos y la infraestructura necesaria para que las empresas escalen de forma segura y confiable.

Microsoft tiene una presencia significativa en el espacio de los centros de datos a hiperescala, principalmente con su plataforma Microsoft Azure. Los servidores de Azure ofrecen acceso a un conjunto de soluciones en la nube que sirven a millones de clientes en todo el mundo y permiten a las empresas utilizar tecnologías avanzadas como inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático y dispositivos de Internet de las cosas que de otro modo requerirían una gran cantidad de recursos.

Los centros de datos de hiperescala se utilizan de diversas formas y en numerosas industrias, según las necesidades específicas de la organización. Éstas incluyen:

Uno de los principales casos de uso de los centros de datos a hiperescala es el suministro de servicios en la nube. Desde alojar y administrar datos hasta entregar flujos densos de datos a través de Internet, soluciones como AWS, Azure y Google Cloud son algunas de las opciones para una computación en la nube confiable y de alta calidad.

Estos servicios suelen ofrecerse en forma de software como servicio (SaaS), plataforma como servicio (PaaS) e infraestructura como servicio (IaaS), según las necesidades y demandas de cada empresa individual.

Los centros de datos de hiperescala también son fundamentales para impulsar servicios de streaming reconocidos a nivel mundial como Disney+, Hulu y Netflix. Estos servicios requieren capacidades de almacenamiento masivas para almacenar sus medios digitales y un acceso rápido y eficiente a los datos, lo que les permite distribuir contenido a sus usuarios a pedido en todo el mundo.

Gracias a la escalabilidad, se puede hacer que estos centros de datos gestionen siempre las horas pico de tráfico, asegurando la transferencia fluida de medios de alta definición a millones de sus usuarios simultáneamente.

Los algoritmos de IA y ML suelen requerir el procesamiento de cantidades masivas de datos, lo que hace que los centros de datos a hiperescala sean la única opción adecuada para ellos. Google e IBM ya ofrecen centros de datos especializados a hiperescala que atienden modelos de inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático, lo que permite a los usuarios realizar investigaciones de aprendizaje profundo de manera efectiva y brindar servicios impulsados ​​por inteligencia artificial a sus clientes.

Esto se debe principalmente a la conectividad de alta velocidad y la inmensa potencia de procesamiento de los centros de datos a hiperescala, lo que los hace ideales para manejar las demandas computacionales de los sistemas inteligentes.

Los centros de datos de hiperescala han sido diseñados para manejar la escala masiva de datos generados hoy y ofrecen numerosos beneficios, incluida escalabilidad, rendimiento mejorado y rentabilidad. Puede ser un desafío gestionar su mantenimiento, garantizar la seguridad de los datos y controlar el consumo de energía. Las empresas que no estén interesadas en construir los suyos propios pueden alquilar espacio de los centros de datos de hiperescala de otros proveedores, dándoles acceso a los recursos informáticos y de almacenamiento que necesitan para aprovechar las tecnologías de vanguardia de alta intensidad.

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